Señales de riesgo en tiempo real impulsadas por IA

Convirtiendo el ruido en señal

Fast, real-time signals that reduce uncertainty.

Extraemos señales tempranas de riesgo a partir de datos políticos, económicos y sociales, combinando inteligencia contextual con modelos de IA para ofrecer alertas accionables en tiempo real. to deliver real-time alerts and strategic insights.

El problema

El análisis de riesgos tradicional está obsoleto

Llega tarde: los decisores reciben la información cuando el riesgo ya ha escalado.
Carece de profundidad: los modelos estándar no integran datos no convencionales ni amenazas emergentes.
Exceso de ruido: señales críticas se pierden entre narrativas fragmentadas y la interferencia política.
Visión en silos: los riesgos se analizan de forma aislada y se pierden conexiones entre política, economía y sociedad.

Nuestra solución

ERIS identifica las señales que importan

Alertas tempranas en tiempo real, antes de que los riesgos aparezcan en los análisis tradicionales o se reflejen en los datos oficiales.
Información útil basada en datos de alta frecuencia y ajustada a la exposición real de cada cliente.
Plataforma flexible e integrable en sistemas internos, paneles de seguimiento, entornos de inversión o procesos corporativos.
Análisis interconectado de riesgos políticos, económicos y sociales para descubrir patrones que los métodos convencionales no detectan.

No te quedes con nuestra promesa. ¡Compruébalo tú mismo!

Cómo funciona

Señales en tiempo real

Monitoreo continuo de riesgos económicos, políticos y sociales.

Plataforma de análisis

Informes personalizados basados en datos e inteligencia contextual.

Consultoría avanzada

Inteligencia estratégica a medida para decisiones de alto impacto.

Ingesta de datos

Integración de datos brutos en nuestro data lake.
Definición de indicadores

Expertos identifican señales clave y preguntas de investigación.
Modelos de IA y análisis de redes

Algoritmos transforman los datos en patrones, predicciones y señales.
Resultados accionables

Alertas por correo electrónico, WhatsApp. Telegram, API o panel Mejoradas continuamente mediante retroalimentación humana y algorítmica.

¿Para quién es ERIS?

Clientes

Aseguradoras

Necesitan detectar riesgos emergentes en sectores y perfiles asegurados.

Ayudamos a ajustar sus primas con señales políticas, económicas y sociales en tiempo real.

Promotoras

Necesitan anticipar y manejar ruido social, oposición vecinal y tensiones regulatorias antes de que paralicen sus proyectos.

Ayudamos a identificar cambios políticos, narrativos y organizacionales que pueden influir en la consecución de licencias, el planeamiento y la percepción pública de su proyecto.

Traders y Fondos

Improve investment decisions with real-time market-moving signals from Necesitan mejorar la toma de decisiones de inversión con señales de mercado derivadas de eventos económicos, sociales y políticos sobrevenidos o inesperados..

Operadores logísticos

Necesitan anticipar disrupciones en rutas terrestres, marítimas y aéreas.

Ayudamos a generar señales tempranas para replanificar rutas, controlar sus costes y proteger sus márgenes.

Conoce a nuestro equipo

Irune Ariño — CEO | Política y Estrategia

Especialista en inteligencia contextual, política comparada y análisis geopolítico aplicado a la empresa. Co-fundadora de una consultora de asuntos públicos.

Before founding Eris, she served as an advisor in the Cabinet of the Department of Economy, Finance, and Employment of the Madrid Regional Government, where she specialized in political analysis and high-impact policy briefings. She now applies that expertise through her own consultancy, working with both public and private sector clients on strategy, policy, and contextual intelligence.

Ángel Canal — CTO | Tecnología e Inteligencia Artificial

Ángel Canal Doctorando en neurociencia. Ha sido investigador en la Clínica Mayo y en la Universidad de Glasgow. Especialista en IA y neurociencia computacional, crea modelos que transforman datos en decisiones., with a background in computational neuroscience and artificial intelligence. Trained in Biology and specialized in Bioinformatics, he combines cellular and biochemical knowledge of the brain with the mathematical foundations of AI to build models that process information closer to natural intelligence.

He has directed research teams at the Bioinformatics and Intelligent Systems Group of the University of Salamanca and the Microelectronics Group at the University of Glasgow, while also advising startups such as Neurotronika and Neurobite Technologies.

As a visiting researcher, he has held positions at the Mayo Clinic (USA), the University of Modena and Reggio Emilia (Italy), and Spain’s National Center for Biotechnology. His work includes high-impact publications on AI for medical diagnostics, big data analysis, and implantable devices, as well as contributions to several books on bioinformatics.

Pau Muñoz — Director Científico | Algoritmos y Modelización

Pau Muñoz contributes with Doctor en IA y Relaciones Internacionales. Ha sido investigador en la Universidad de Cambridge. Une modelos avanzados y análisis estratégico para anticipar riesgos complejos..

He holds a PhD in Artificial Intelligence (UAM) and a PhD in Geopolitics (USAL), combining cutting-edge technical knowledge with a deep understanding of global strategic affairs. His academic work includes collaborations with institutions such as the Oxford Martin School and multiple publications in high-impact journals.

With over eight years of experience leading intelligence analysis teams in high-stakes defense environments, Pau has become a specialist in building complex systems for critical infrastructure and national security.

He is also the founder of Mark V Security (US) and Lobera (Spain), two companies that became profitable within their first year and operate at the intersection of AI, defense, and strategic risk.

Santiago Calvo — Economista Jefe | Riesgo Económico y Regulatorio

Doctor en Economía. Experto en riesgo regulatorio y financiero con experiencia en investigación académica en entorno europeo y estadounidense. translates complex data into strategic insights for decision-makers across the public and private sectors.

He holds a PhD in Economics, with a strong specialization in applied econometrics. His academic career spans institutions in Europe and the United States, and his research has been published in peer-reviewed journals focusing on macroeconomics, public policy, and international development.

Santiago also brings professional experience in banking and finance, making him well-versed in bridging economic theory and real-world decision-making.

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